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简历解析器

我们最先进的简历解析器早在2013年就开启了其 AI 之旅,这是一款强大的工具,可以在创建或更新 Avature 记录时节省招聘团队宝贵的时间。

该解析器利用深度神经网络,自动从候选人或员工的简历或个人资料页面中提取相关信息,并将其填充到 Avature 中。它支持30多种语言,并为我们的平台提供广泛的功能,包括 WebSources 和导入扩展。

语义搜索

虽然布尔搜索非常强大,但使用布尔搜索需要一定程度的专业知识,而这不是所有用户都具备的。最重要的是,类似 Google 的搜索体验已成为新标准,提供类似的体验可以帮助满足团队的期望,同时简化他们的日常活动。

在深度学习模式的驱动下,我们的语义引擎能够理解用户的意图,并基于相关的行业术语,智能地扩展搜索查询。用户被授予完全控制权,只需一键点击即可添加或删除建议。得益于我们的跨平台 AI,语义建议可通过两个关键功能实现:高级搜索和 WebSources。

语义匹配

语义学是我们 AI 工作的基石之一,也是自然语言处理(NLP)团队研究计划的重点关注领域。我们不断增加的、由语义匹配提供支持的功能旨在增强候选人、员工和人力资源专业人员等人的用户体验:

  • 内部和外部企业招聘官网以及聊天机器人上的岗位推荐提供了能够提升转化率的消费者级体验。
  • 候选人推荐根据预定义的标准提供合格候选人列表,以帮助招聘人员节省搜索时间并充分利用现有数据库。
  • 人员记录中的岗位推荐提供了适合该候选人的岗位列表。
  • 相似人员会重新浮现出具有类似技能和工作经验的其他候选人,从而加快发现合格潜在候选人的速度。
  • 相似岗位可以帮助用户找到与他们当前正在从事的岗位类似的岗位,并利用历史数据做出更明智的决策。

鉴于当今创新的快速步伐,许多公司正在转向基于技能的战略,使他们能够了解员工的实际能力,并根据需求的变化,灵活地重新分配人才和识别技能提升机会。这就解释了为什么了解员工队伍中存在的技能和差距已成为大多数人力资源领袖的首要任务。

为了支持我们的客户实现这一根本性转变,我们建立了自己的技能系统,并根据他们的反馈不断扩展该系统。此外,智能技能语义被我们所有的匹配功能视为标准。随着我们不断增强我们的技能功能,我们将很快发布以下功能:

  • 技能建议,我们的 AI 将分析候选人和员工的技能概况,并自动推荐相关技能。同样,它会向人力资源专业人员建议处理人员或岗位记录时的技能。
  • 技能熟练程度,供候选人和员工评估他们所有技能的熟练程度,并最终提出更准确的建议。
Avature 聊天机器人根据候选人的要求回答问题并提供与营销相关的职位的图片。

Avature 聊天机器人

Avature 聊天机器人重新定义了人才如何在外部和内部企业招聘官网上与贵公司互动。该聊天机器人建立在高级对话模型的基础上,并由语义提供支持,通过两个特定的用例来提高转化率和候选人接洽。

聊天机器人处理常见问题,了解用户意图并对候选人的问题提供预定义的、类似人类的回答。它还通过在候选人搜索特定岗位名称时向他们提供匹配的岗位列表链接,来改变岗位搜索体验。最重要的是,Avature 聊天机器人是完全可定制的,因此可以真正反映您的品牌形象。

生成式 AI

尽管抓住生成式 AI 带来的机遇至关重要,但我们仍然需要深入了解其在人力资源背景下的潜力和风险。因此,根据我们的 AI 开发方法,我们正在利用生成式 AI 来实施影响大而风险低的举措。了解我们将于今年下半年发布的生成式 AI 功能:

  • 智能知识库,这是一个根据每个客户公司特定的文档集合进行训练的知识管理系统。有了这个智能知识库,系统就可以对用户提出的问题生成准确、流畅的答案。
  • 位描述写作助手将利用生成式 AI 来帮助微调岗位描述,并提高其有效性和包容性。

Avature 的算法中包含大约28个要素,帮助像我们这样的客户进行使用和调整,以创建与我们的人才绝对相关的推荐。这28个要素可以让我们真正地去微调算法,而不是像一个黑箱解决方案那样,我们无法完全了解黑箱方法是如何运作的。

Pranav Chadha
德国电信高级技术产品经理