返回文章 在我们最新发布的报告《2025年人力资源格局现状》中，我们探讨了 AI 与机器学习如何重塑人力资源战略。令人震惊的是，我们最近的调查显示，高达95%的受访者预计未来数月内这些技术的应用将加速普及。
尤其值得关注的是，AI 正在变革 HR 应对其最棘手挑战之一的方式：即如何将员工技能与动态演进的业务需求对齐。从这一角度来看，研究发现企业正日益转向以技能为导向的方法，并利用 AI 将员工能力与新兴岗位进行匹配。事实上，已有 46% 的企业在采用以技能为优先的策略，这些企业正通过该策略支持内部人才流动，帮助员工顺利过渡至新职位，推动职业发展。那么结果如何呢？打造出更具敏捷性的员工队伍，同时提升了敬业度与留任率。
随着 AI 应用范围的扩大，相关使用场景也在不断增长。虽然 AI 在人力资源领域的潜力非常广泛，但在人才保留与员工满意度方面尤其大有可为，我们将在本文中深入探讨。通过将 AI 战略性地融入员工敬业度与人才管理战略中，组织有望打造一个让员工茁壮成长并愿意长期留任的工作环境。让我们一起来了解一下吧。
AI 赋能员工敬业度：理解与保留人才的新篇章
人工智能具备深入上下文分析的能力，能够识别模式、发现趋势、理解行为，其规模和精度远超人类所能及。
这可能会对人才管理战略产生深远影响，尤其是在传统方法难以有效衡量员工敬业度和情绪等主观因素的背景下。
以员工调查为例：用数字量表来评估情绪，往往难以捕捉人类情感、思想与体验的微妙之处。
如今，AI 有望将员工敬业度的衡量方式，从依赖直觉的方法演变为基于真实且可靠数据的模式。与其让员工在预设而僵化的分类中表达感受，不如让他们用自己的语言阐述，然后通过自然语言处理（NLP）技术分析这些回答，挖掘背后的洞察。
借助这些信息，人力资源团队可以更深入地理解员工的真实情感。更重要的是，他们将能识别出离职风险，并主动采取措施以增强团队士气、留住核心人才、减少人员流动对业务表现的影响。
同样的模式识别能力还可以在更大范围内提升人员流动管理流程。AI 不仅能识别并推断一个人的具体技能，还能推荐与其能力和背景更匹配的职位或项目。
与此同时，AI 也能够支持那些高度依赖人类特质的任务。
根据我们的报告，已有 42% 正在使用 AI 和自动化技术的人力资源专业人士表示，其工作效率得到了提升。虽然我们经常听说这些技术可以让我们摆脱重复性劳动，但这种效率提升的最大意义在于：专业人士可以将注意力转向更具战略性的工作领域——那些需要人类洞察与视角、无法被取代的任务。
因此，AI 正在推动工作场所变革，让员工在自己的贡献中找到更多意义，获得更高的满意度，进而对组织更加忠诚与投入。
如何在HR中开始利用AI的优势？
AI在招聘、员工敬业度提升与留任等多个方面都有潜在用途，因此如何着手可能会令人望而生畏。这是我们最近与 DHL、贝恩和 Unifi 的领导者共同参与的一场圆桌讨论的主题之一。
他们的建议是什么？从那些影响大、但不需要高额前期投入的解决方案开始。此外，在全面部署前先进行试点项目，可以降低风险、简化实施流程，并确保实际成效。
为了推动这些项目取得成功，提高员工的 AI 素养并增强他们的使用信心至关重要。向员工解释 AI 技术的局限性，并强调其输出并非始终真实可靠，可以帮助我们避免可能带来高成本和高风险的错误。
然而，无论是在员工敬业度、人才留任，还是其他 HR 应用场景中，AI 能否取得成功，最终取决于一套清晰明确的战略——该战略需充分考虑每个组织的特性：其文化、价值观、目标以及所面临的具体挑战。
人工智能是我们有史以来所经历的最大技术飞跃，而我们仍在不断探索其最大化的方式。要有效地引入 AI，不仅需要技术投资，还需组织内部思维方式的转变。为此，人力资源部门和企业领导应积极营造学习文化，并帮助员工消除对 AI 的神秘感。如此一来，员工才能充分发挥 AI 的潜力，共同打造更高效、更具吸引力与个性化的工作环境。
本文最初由Ejecutivos以西班牙语发布。
