返回文章 在过去的几年中，先进的人工智能在招聘中的应用使人才领域发生了翻天覆地的变化。现在人工智能招聘技术可以帮助招聘团队快速匹配候选人。此举不仅省去了繁琐的人工审核流程，而且减少了潜在的人为错误或偏见。
毫无疑问，人工智能拥有改变组织人才管理方式的潜能。与传统的招聘流程相比，精准人工智能系统的优势显而易见。人工筛选庞大的申请者池可能会让人不堪重负，特别是对于那些一个职位会收到数百甚至数千份申请的大型公司来说。人工智能可以精简聘用流程，确保招聘决策基于客观和准确的数据。
近日，Avature的机器学习团队对我们的简历解析器进行了内部分析，结果十分惊人：人工智能推荐的候选人平均准确率高达80%。这意味着，在人工智能推荐的前十位候选人中，有八位被人类专家认为是匹配的。他们的分析还显示，Avature 简历解析器的平均准确率达到了 90%。
在当今竞争激烈的就业市场上，这样的高效率可以大幅提高招聘人员的工作产出，使招聘团队能够专注于候选人接洽和聘用流程改进等战略任务。
采用人工智能技术可以节省时间，并通过及时识别最佳候选人来提升招聘质量。Avature的人工智能工具拥有智能职位推荐和基于技能的候选人匹配等功能，打造出媲美C端消费者级别的流畅体验。一方面提升候选人和人才招聘及人才管理团队的用户满意度，另一方面提高了招聘的成功率和员工的留任率。
利用人工智能减少偏见，促进多元化
随着人工智能在招聘中发挥的作用越来越重要，人们开始担忧，人工智能主导的招聘流程中可能存在偏见。由于人工智能系统从数据中学习，因此当其用于招聘时，这些系统是基于历史招聘信息、简历和岗位绩效指标进行训练的。如果训练数据包含偏见（如对特定人群的历史偏好），人工智能就可能延续这种偏好。
支持无偏见的招聘流程是Avature的首要任务，因此，我们的机器学习团队采取了相应措施，减少在分析大型数据集以识别候选人的技能和能力时可能存在的偏见。为了达成这一目标，需要从用于训练的输入数据中排除个人特征或人类历史决策。这样一来，通过扩大搜索范围，组织可以更快找到所需的人才，同时促进团队的多元化和包容性，最终使整个组织受益。
优化候选人匹配与决策制定
成功的招聘团队能有效地将候选人与开放岗位相匹配，而人工智能可以通过多种方式对此提供协助。例如，人工智能可以根据候选人与职位的匹配程度进行排序，从而使招聘人员一眼看到相关性最高的候选人并进行评估。
此外，这项技术还能让招聘人员根据经验和技能找到类似的候选人，并提供相似职位的历史信息，以支持高效决策。从候选人的角度来看，人工智能可以提供岗位推荐，将他们与符合其条件的工作机相关联。这大大优化了候选人的求职体验。
Avature 团队通过以上这类效用分析模式，孜孜不倦地提高AI 工具的准确性，确保我们的技术始终处于行业最前沿。
本文最初由Equipos y Talento以西班牙语发表。
