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ChatGPT是什么,它如何运作?

ChatGPT由OpenAI开发,这是一家位于硅谷的风险投资研究公司,目标是将人工智能商业化,而ChatGPT就是所谓的“语言机器”。通过强化和统计等深度学习技术,ChatGPT可以回答用户提出的问题和提示。

虽然它未必理解每个词的含义,但它能提供非常清晰且近似人类的回答。尽管ChatGPT的诞生引起了轰动,但对人工智能业内人士而言,它并不具有突破性。人工智能的创造者们明白,只要让它们消化海量信息,就会产生类似结果。然而,不同寻常的是,这一工具在互联网上得到了广泛运用。

由于人力资源团队已经在使用或希望利用ChatGPT,因此首席人力资源官应该去了解这项技术能为公司带来什么。与其阻止团队使用它,首席人力资源官们最明智的策略应该是找到能够创造价值的使用场景,并设定恰当的界限。

那么,ChatGPT有哪些优缺点呢?

针对人力资源领域的优点

ChatGPT可以支持与内容有关的任务,生成初始概念,然后供用户编辑和润色。如此,它就可以为人力资源团队节约时间,提高效率,使他们能够专注于更多增值任务。

尽管我们尚未挖掘ChatGPT的所有应用场景,但人力资源团队已经想到了一些,例如:

  • 快速起草:
    • 制作行业演示报告:无论是公司内部的相关演示报告还是培训项目,团队都在按照相关要求使用ChatGPT来设计和撰写材料。
    • 撰写出色的邮件沟通:人力资源团队使用ChatGPT创建邮件模板,帮助他们与候选人保持联系,并进一步建立强关系。
  • 基本框架和模板:
    • 设计淘汰性问卷:根据岗位描述和角色相关的具体要求,招聘人员可以要求ChatGPT设计淘汰性的面试问题。
    • 撰写岗位描述:通过输入特定岗位所需的候选人资历和技能,ChatGPT可以创建岗位描述,用于推广空缺岗位。经用户要求,它还可以审核现有的岗位描述,判断是否存在偏见性的语言,帮助公司改善多元化、公平和包容性。请记住,团队永远拥有最终决定权。这一工具无法取代人力资源专业人士,但它可以协助他们进行决策。
  • 简单的服务交付和问题解决:
    • 启用聊天机器人功能:在企业招聘官网中,通过开放式应用程序接口等集成,ChatGPT可以提供预先批准的回答,解答候选人针对岗位空缺或网站导航的相关疑问。它还可以响应员工在搜索特定信息时的需求,例如特定的公司政策。这能让人力资源团队从手动回答每一个问题的任务中解放出来。

针对人力资源领域的缺点

虽然ChatGPT是一个生成基本内容和有用模板的高效工具,但人力资源团队最好避免用它来直接与候选人、申请人或员工沟通。在与人力资源部门的互动中,应聘者和员工需要的是人情味,如果这一要素缺失,就会让那些希望凝聚员工和吸引人才的公司难以达成目标。

考虑到这一点,请牢记:

  • 不是一个以人力资源数据为基础的人力资源专用模型。ChatGPT用未标记的数据进行训练,因此,它输出的内容是宽泛的,没有彰显公司特色的私人化元素,而候选人恰恰希望沟通体验是独特而亲切的。
  • 这个语言模型是根据截至2021年的信息进行训练的。自那时以来,规章制度、国际事件甚至劳动力市场都发生了变化,这是ChatGPT算法无法考虑到的现实。当信息越来越过时,建议和预测的有效性就会因模型的偏移而降低。
  • 新兴法规要求公司理解其人工智能技术的运作方式以及使用时所产生的影响。透明度和可解释性对人力资源领域的应用至关重要,但ChatGPT却并没有做到。其人工智能的黑箱操作方法没有授予人力资源团队可见性和控制权,使他们在利用该工具时面临合规风险。
  • 在涉及公司数据隐私时使用ChatGPT也会引起严重问题。如果要让机器提供公司的业绩或情绪信息,您的团队必须输入大量的机密信息,而这将违反隐私法。

总结

ChatGPT并不是唯一的人工智能聊天工具,它只是整个人工智能战略的一小部分。目前,它很好地展示了人工智能在消化了大量信息后能做到什么,但对于企业而言,这未必能让他们改头换面。

在当今竞争激烈的人才环境中,候选人和员工在与企业互动时都希望寻求真实性。我们认为,ChatGPT的产出至多算是一个雏形,在这一基础之上,人力资源团队可以根据公司需求进行编辑、优化和定制。

但它必然不会退场,因此我们需要多做思考。如果用户未能充分审核ChatGPT产出的内容,则可能会带来风险;但是,对于人力资源团队来说,学习人工智能并将其视为合作伙伴(而非决策者)是明智的。与人工智能驱动的自动驾驶汽车类似,我们的建议是,如果您要使用ChatGPT,请牢记,要靠自己的双眼看路。

我们正处于人工智能技术的开端,如果公司想要实现长期发展,那就不能在这方面落后。”Avature 公司首席执行官 Dimitri Boylan 说道,“尽管如此,我们预计拥有大品牌的公司将制定利用人工智能的全面战略,并避免冲动和未成熟的技术。

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