客户故事 摘要
自2018年以来，BMC 便致力于通过 Avature 实现招聘策略的转型。从最初采用 ATS（申请人跟踪系统）系统起，该公司不断拓展功能，先后于2019年引入 CRM（候选人关系管理）、2020年上线 Onboarding（新员工入职解决方案），最终全面采用Avature以 AI 驱动的人才招聘解决方案套件。最近，BMC 还启用了一个专属定制的内部项目追踪系统，这项变革性的创新大幅简化了人力资源的运营流程。
在这场转型旅程中，BMC 发现可以通过引入 AI 驱动的工具（如简历解析、技能匹配和自动化内容生成）进一步提升效率、减少手动任务并获得更深入的数据洞察。
成效如何？招聘决策更快速、更精准，候选人和利益相关者的体验大为改善，人才招聘团队也获得了更高的自主性。
不过，这段旅程仍在继续——BMC 目前正探索 Avature 的代理式 AI 功能，力图突破 AI 驱动招聘的边界。请继续阅读，了解他们的转型故事。
关于汉高
四十多年来，BMC 始终致力于通过先进技术帮助《财富》500强企业实现创新，支持关键基础设施和核心运营，服务范围涵盖食品配送、航空出行等多个行业。BMC 拥有6000名员工，凭借其在自动化、运营与服务管理方面的专业能力，帮助客户构建具备自主数字化能力的企业。
招聘效率面临日益增长的挑战
尽管 Avature 已为 BMC 招聘流程带来大幅改进，BMC 依然希望进一步优化其招聘旅程。申请流失率仍高于 BMC 预期的现实表明申请流程还有改进的空间。部分岗位要求具备稀缺技能，招聘人员每天需在数百份简历中筛选合适的人选，任务艰巨。
BMC 意识到，AI 可以提升招聘的灵活性与效率。因此，他们借助 AI 简化流程、精准锁定顶尖人才，并为招聘人员提供有力数据支持，使其从一开始就能聚焦于高潜候选人。
借助 AI 提升候选人体验
一方面BMC 在设计申请流程时强调数据的完整性；另一方需要候选人在初始阶段填写大量信息，导致候选人流失率居高不下。面对这一挑战，BMC 寻求在不牺牲数据准确性的前提下改善候选人的体验。
Avature 的 AI 驱动简历解析功能成为破局关键，通过自动提取数据并预填写候选人信息。这极大地消除了申请流程中的障碍，显著提升了申请的完成率。
革新招聘人员的人才寻源与筛选流程
BMC 面临的第二大挑战是寻找具备高度专业技能的候选人。BMC 的招聘人员经常需要在非常小众的领域中寻找候选人，例如主机技术与 AI 和机器学习的交叉领域。Avature 的候选人推荐功能彻底改写了这一寻找的过程。相比以往手动执行复杂的数据库搜索流程，如今招聘人员可根据职衔和所需技能，直接获得 AI 驱动的候选人推荐，大大节省了时间和精力。
这是一次重大胜利。技能匹配是一个非常有用的工具。因为提供了岗位匹配所需的关键信息，我们得以获取到高质量的候选人推荐。”
Juan Pablo Mendoza
BMC 高级招聘技术分析师。
庞大的申请数量也曾让招聘人员不堪重负。许多岗位每日收到能超过 500 份申请。为了减轻工作负担，招聘人员现在使用 AI 驱动的人岗匹配，该功能可根据候选人与岗位要求的匹配度自动排序，优化筛选流程。系统还提供详细的匹配分析，展示职衔、技能等要素在排序中的具体影响。
借助系统的透明化设定，招聘人员可以叠加筛选条件进一步优化推荐结果，从而更快地锁定最佳候选人。
AI 让我们能够更快做出决策，并让招聘人员和利益相关者得以专注于人才引进的重要事务。”
Juan Pablo Mendoza
BMC 高级招聘技术分析师。
通过技能匹配优化内容管理
AI 也正在改变 BMC 管理岗位广告、招聘门户和沟通内容的方式。传统上，用人经理会将岗位描述发送给招聘人员，后者再手动审核并分析所需技能，然后创建岗位需求。
如今，Avature 通过解析岗位描述、提取相关技能并自动填写指定字段，实现了这一流程的自动化。这不仅节省了时间，还提高了准确性，并强化了前文提到的 BMC 以技能为导向的招聘策略。
招聘人员无需复制粘贴任何内容，也无需另找地方查看岗位广告。只需让系统自动填充就可以了。”
Juan Pablo Mendoza
BMC 高级招聘技术分析师。
利用 AI 开拓新机遇
尽管《福布斯》全球50强中有 86% 的企业在和BMC进行合作，但BMC在行业圈外仍较为低调。要在竞争激烈的科技行业中吸引顶尖人才，必须拥有强有力的雇主品牌和内容营销策略——既要打动人心，也要具备可扩展性。
为确保求职网站上的内容足够吸引人并实时更新，BMC 使用 Avature 两款直观的 CMS 工具——Theme Builder（主题生成器）和 Portal Content Editor（可视化页面编辑器），实现自助更新、即时生效。
为了进一步增强其内容策略，BMC 即将启用 Avature Copilot。这是一款由多个专属 AI 代理组成的智能助手，旨在简化招聘流程、提升互动体验并优化人才旅程。BMC 的首要目标是借助以下两项核心功能创建并改善动态内容：
- Writing Agent：自动生成岗位描述、邮件和短信，确保品牌一致性并减少人工工作量。
- Building Agent：通过 AI 驱动的代码建议优化门户开发，轻松添加图像轮播、折叠面板、动画、按钮等交互元素，无需高级技术技能。
我们正在构建一个拥抱 AI 变革的环境，为招聘人员配备省时的工具，从而能聚焦于更需要他们投入的事务上。”
Juan Pablo Mendoza
BMC 高级招聘技术分析师。
结果
AI 技术的采用显著提升了 BMC 的效率与生产力。对每年吸引超过153000次独立门户访问、处理75000份申请、最终录用750人的 BMC 来说，这是一项重大胜利。
AI 驱动的自动化使招聘人员能够在不牺牲招聘质量的前提下有效应对庞大的申请量，确保组织在招聘需求增长时依然具备扩展能力。同时，AI 驱动的流程赋予团队更高的自主性，使其可以将精力集中在战略性工作，而非重复性的手动任务上。
AI 是一个巨大的突破，它让我们的团队变得更加自主。许多过去需要专业技能、耗时较长，或必须由特定利益相关者参与的流程，现在都可以优化完成。招聘人员无需掌握技术技能也能执行高度技术化的操作，同时了解新纪元的流程构建方式。”
Juan Pablo Mendoza
BMC 高级招聘技术分析师。
此外，借助一体化的卓越人才招聘平台，BMC 推动了数据驱动的招聘方法。当前，利益相关者可以访问超过500份自定义报表和80个仪表盘，从而获取关键数据，提升决策质量。这种信息透明度不仅提高了整体效率，也优化了内部团队（招聘人员与用人经理）和外部候选人的体验。
