文章 在变革丛生、充满挑战的一年结束之际，人力资源团队获得和管理人才的环境也发生了变化。人力资源曾被认为会朝着未来工作渐进式发展，而且会为工作场所带来动态变化。如今，它的转变却比任何人想象得都要快。
随着这一过程的加速，在寻求内部和外部机会时，自动提取和评估技能的需求也随之增加。技能不一定总是最重要的，但随着我们所处的新市场发生变化，技能已成为人才的新货币，并逐渐成为人们关注的焦点。为了更深入地探究这个主题，Avature 刚刚举行了系列网络研讨会的第一部分。该系列网络研讨会由两部分组成，第一部分主要分析了如何通过人工智能来增强技能管理。
长期以来，人们一直将重点放在评估和匹配工作经验和教育上，为什么现在对技能如此感兴趣呢？
技能是什么？
要回答这一问题，最重要的是先确定什么是技能。德勤将技能定义为“在特定背景下实现工作成果所需的专业策略知识。技能主要针对特定的功能、工具或结果，并由个人用于完成给定任务。”
此定义的重要之处在于将重点放在如何在特定环境中使用技能。如上所述，这种环境正在发生变化，技能也会随之变化。这让各组织更需要适应填补新岗位的需求。新技术、创新、沟通渠道和工作方法会激发人们对教育和经验以外方面的关注。
除了技术技能外，人们还越来越关注耐力技能。这些技能被视为候选人在职能、组织或市场中发展不可或缺的组成部分。各类技能，如问题解决能力、推理能力、谈判能力和学习新技能的能力等，现已成为人力资源团队最看重的方面。他们想以此来识别和评估外部候选人和寻求内部变动的员工。
技术如何改变技能
不可否认，技术助推变革。就营销人员来说，他们如今所需要的技能是他们10年前、甚至5年前都不曾拥有的。当今市场所需的技术技能未必包含在他们的教育或经历中，因此“保质期”较短。也正因如此，发挥技能很重要。这样才能更全面地了解该候选人在开始新职位时是游刃有余，还是束手无策。
这项技术还改变了候选人对工作生涯的期望。新一代员工不再希望一辈子就处在一个岗位。他们想学习，不想一成不变。这就意味着人力资源团队将看到较少的线性简历，即“经典”职业生涯路线，而会看到更多个性化工作经验的简历。这让区分候选人变得困难，因此我们应该将注意力重新集中在通用标准上，也就是技能。
人工智能如何支撑技能管理
随着技术的发展，寻找人才的挑战性也增加了，不过技术发展同样也可以提供解决方案。技能本身的发展让人们可以自动从岗位申请、简历和员工档案中提取技能。通过使用语义人工智能，您可以将词簇与正确的技能组合相关联，而不局限于关键词匹配。关键字匹配通常会导致寻源者走向错误的道路。
从食品和饮料技能与食品科学的对比来看，就是一个很好的例子。以前，由于技能关联受限，一名拥有化学相关技能的食品科学家通常会被推荐和匹配到酒店行业的工作机会，而不会与正确行业中的术语相关联。但是随着语义搜索的发展，术语簇出现在不同学科。这在提取寻源的候选人或内部申请人的技能时可以提供更高的准确性。
人工智能驱动的技能管理的重要性
这一点对于内部流动和人才市场的建立尤其有用。人才市场被定义为“系统、数字平台和虚拟场所。在这些场所中，组织可以提供互利和成功的机会，员工也可以找到这样的机会。” 在人工智能的帮助下，技能的提取可以为员工创造准确的工作机会建议，进行更准确的技能差距分析，并提供量身定制的职业发展道路，以规划员工在公司的未来。
市场的本质在于它是动态的，并且可以为员工和用人经理提供灵感。通过提供与消费者体验相类似的体验，让自动化来创建并保持这种势头，促进人才流动计划的参与度。另一种选择是人力资源团队手动向员工发送大量工作机会列表。但这样做不仅很耗时，而且目标性和有效性较低。
这仅是人才生命周期中可以应用人工智能和技能管理之间协调性的一个领域。它还可以并入到寻源、聘用流程、入职、绩效管理以及学习和开发中，通过更准确的技能数据来丰富员工档案。
展望未来，技能和人工智能只是冰山一角
尽管使用人力资源访问和评估技能是当前的热门话题，但要记住重要的一点，即它们仅代表整体员工情况的一小部分。这就意味着，准确评估某个人员的技能对于人才引进和人才流动过程是一个有用的工具，但它不能解决您的所有问题。如果拥有可以从人才生命周期的其他领域提取数据的平台，您就可以始终拥有更全面的了解。可以采用整合技能验证流程的形式，从而鼓励员工上传证书或项目，从绩效评估中提取员工能力的实时评估，或在经理签到后添加职业愿景。正确的技术加上技能模型可以将人才游戏提升到一个新的水平，让人工智能可以执行艰巨的任务，并突出您所需的候选人技能，同时使招聘人员专注于增值活动，以建立您的雇主品牌。
