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人工智能匹配正在重塑人力资源

2020年的颠覆性超越了所有人的想象。对人力资源部门来说,这意味着我们必须快速响应,并以更快的速度适应新流程和新想法。以前,一个数字化人力资源过渡计划长达数年,而现在必须在短短几个月内且通过有限的资源来执行。

一些人可能会感到惊讶,人力资源部门其实是一座具有适应能力的灯塔,尽管对我们这些一直将敏捷性作为行业核心价值的人来说并非如此。那些已采用先进技术的公司由此转变成了完全远程运作的企业(包括其庞大的员工群体和复杂的项目)。

因为许多流程的合力变化,才让这种转变得以实现。其中最重要的,是认识到技能就是人才的价值

而人工智能正发挥着关键作用,它使计算机能够完成过去只有人类才能完成的工作:了解候选人所拥有的技能以及完成一项工作所需的技能,并将候选人与职位进行匹配。

在我们关于人工智能的最新深度网络研讨会上,我们探讨了 Avature 人工智能的工作方式、不同人工智能方法的优劣,以及公司在采用人工智能匹配后所能实现的目标。

艺术:识别相似技能

技术有一个非常有趣的特点:一些对人类来说微不足道的事物,需要耗费多年研究与开发才能用计算机来复制(例如语言)。而对计算机来说微不足道的事情,对人类来说往往是不可能做到的(例如大型数学运算)。

人类十分擅长发现事物的相似性。实际上,人工智能只是在试图模仿我们生来就拥有的能力,辨别两件相似的事物,并在此基础上分门别类。

一个小孩子看到几把椅子后,很快就会知道什么是椅子。即使不同椅子有许多区别,他们也能抓住椅子的特点,在将来轻而易举地认出其它椅子。

直到最近几年,借助机器学习技术和计算能力的正确结合,我们才终于开始破解这道难题。这使得软件公司能够在无数行业中开发出创新性的解决方案。

对于人力资源部门来说,或许最大的影响是在人才引进和人才管理方面。候选人和雇员在很多方面都不一样,但现在,我们可以训练算法去协助寻找这两者在解决不同工作难题在能力方面的共同点,即他们的技能。

为岗位找到合适人选等等

助力我们的语义引擎的是同一种底层技术,它能够分析简历并推断出候选人所拥有的技能。就像简历解析能力达到了顶点。

同时我们的系统知道,哪些技能是胜任一个特定岗位所必需的。明白这两件事后,我们的系统就能把二者联系起来。当然,人拥有各种特点,所以我们的系统会计算出与其相匹的分数。这个匹配分数代表了这个人成为合适人选的可能性。

但这只是其中一部分。由于 Avature 可以评估岗位或人员之间的技能相似程度,因此它能以意想不到的方式帮到您。举个例子,您可以让系统根据候选人或员工与另一个人各项技能的相似程度来进行排名。

比如,乔治是一名优秀的员工,作为一名人工智能开发人员,他的表现十分出色,您可以通过 Avature 找到与乔治技能相似的人员。

您还可以找到相似的岗位(这些岗位要求拥有类似技能才能胜任)。这个功能在筹划招聘营销活动时可能就非常实用,因为它提供了一个精确的、值得关注的岗位清单。

避免偏见和黑盒陷阱

人工智能和人类智能不是相互竞争的关系,它们在共同发展壮大。您的人才引进团队越优秀,人工智能就越高效;而人工智能越高效,它就越能使您的团队变得更优秀。这是一个良性循环。

人工智能强大之处在于减少只能通过人工估量的招聘人员的数量,通过生成或许适宜的候选人名单,您可以确保招聘人员发现和识别最佳人选的能力,不会浪费在筛选或面试那些缺乏必要技能的候选人身上。

我们的系统建立在大量数据之上,但是,人工智能从其它地方获取有限,毕竟没有两家公司是完全相同的。因此,人工智能的真正潜力在于获取对您的公司有用的知识。

为了实现这一点,您的系统不仅仅是智能的,而且是可操控的。大多数科技公司对机器学习采取了黑盒方法,这意味着您无法改变或了解人工智能对不同事物判断的权重。这可能导致偏见在公司流程中根深蒂固。

机器学习的潜在好处是惊人的。但您需要确保有机制能够阻止偏见系统性蔓延。

Avature 人工智能使用白盒方法,您的人力资源团队任何时候都能看到并更改我们算法中的变量。像在亚马逊多年而未被发现的错误就不可能存在。

人工智能只是其中一件法宝

要知道,新的人工智能解决方案(如技能的推断和匹配)只是解决人才难题所需众多拼图中的其中几块。为了克服难题并在人才竞赛中领先,公司需要全面的战略,而不仅仅是应对候选人申请的战略。

招聘营销活动、雇主品牌、人才管道、培养长期关系等许多领域将越来越重要。找到将所有不同领域结合起来的方法,形成一个统一战略,并有效地识别、吸引和雇用您所需的人才,这些都将成为最终成功的关键。

这正是 Avature 的优势所在,因为从第一天起,我们的平台就被设计为模块化并保证了其敏捷性。客户接连面临挑战,并确信可以依靠 Avature 来解决,我们在很大程度上受到了他们的鼓励,并将不断向新领域扩展。在人工智能方面也如此,它将根据客户的需求成长和发展。