文章 “这个能量场，由世间万物创造。它围绕着所有人，渗透着所有人；它将整个宇宙维系在一起。”
欧比旺·克诺比的这句话可以追溯到很久以前的遥远星系，但也适用于当前的人工智能，它存在于我们日常生活的方方面面。在人力资源领域中，人工智能在招聘和人才管理方面发挥的作用和好处也不例外。许多公司已经通过人工智能找到了裨益良多的省时工具，使招聘人员和人才经理能够在基于算法建议的协助下有效地执行任务。
但是能力越大，责任越大。在人工智能方面，需要克服的最大挑战与如下问题息息相关：在多大程度上，我们应该让人工智能影响我们的决策，以及如何对其进行限制，以满足公司目标和需求？
Avature 首席执行官 Dimitri Boylan、Avature 人工智能专家 Rabih Zbib 和 Fosway 首席执行官 David Wilson 共聚一堂，探讨了人工智能在招聘和人才管理方面的伦理问题以及 Avature 对这些问题的应对方法。除此之外，他们还各自分享了对人工智能在人力资源行业未来发展的见解。
人工智能的演变
简而言之，人工智能是“人类创造的以非人类智能为重点的科学子集”。 通俗地说，它涉及到机器（特别是计算机系统）对人类智能过程的模拟。令人惊讶的是，我们可以将这一技术发展与几百年前的理论联系起来，这些理论远早于人工智能可以自动筛选并为特定的职位空缺提出新的人才雇佣建议。
但在这里，最重要的概念是机器学习，它首次出现在20世纪50年代阿兰·图灵的测试中。在这个测试里，阿兰·图灵开始思考计算机能否像人一样思考。
“创造一个可以学习新知识，并将其应用于特定领域的机器”，这一想法让人工智能在招聘和其它各种人力资源领域开始发挥作用。人才寻源和员工招聘、或将其作为公司的一部分进一步发展，是人力资源领域中，人工智能方法的关键要素。然而，这一演变也导致了制定最佳实践，以及实施这些实践，以符合公司核心价值观的必要性。
“各公司需要了解，他们应如何以有意义的方式建立和应用这项技术。”
Fosway 首席执行官 David Wilson
人工智能可以做什么、不能做什么以及应该做什么？
如果人类允许，那么人工智能不同应用方法的影响范围可以变得无限大。当涉及到日常任务时，人工智能可以从建议最佳路线以避免实时交通状况从而及时到达目的地，到识别障碍物并自动代客泊车。后者是人工智能的最新应用情景之一，它取代了人类的干预，做到完全的自主行动。但这并不是人工智能取代人类劳动的唯一案例。自动收费、交通罚单，甚至我们早晨的一杯咖啡都在人工智能的掌控之中。
然而，在这种堪比《杰森一家》动画片的未来主义方法中，我们也明白，在某些情况下，人工智能需要人类的干预。这不仅涉及到它的创造和发展，还包括为其设定边界。这就是人工智能的伦理问题所发挥的关键作用。我们给予人工智能的权力有多大，设定限制的最佳方式是什么？考虑到这些问题，Avature 决定亲自开发人工智能，以协助我们的解决方案。
人工智能的最佳实践：Avature 的人工智能方法
在人才领域，人工智能的主要目标是通过机器学习和推理，改善招聘和人才管理的结果，改善用户体验，提高流程效率。这些目标通过不同的人工智能驱动工具来实现，如语义搜索、筛选候选人和个性化人才流动建议，这些建议可以按照客户的不同需求而调整。
但这并不是 Avature 的人工智能专家在内部开发中实现的首个，或唯一的人工智能驱动功能。在开发招聘解决方案的早期阶段，为了让该技术发挥真正的效用，解析是该团队所遇到的一大障碍。在调研市场上已有的解决方案时，他们遇到了重大的语言限制，这促使他们自行开发了一个强大的解析器。这就是 Avature 符合道德且高效的人工智能的第一次迭代。
“大脑无法脱离身体而运作，身体是行动的主体。人工智能就是大脑，而开发它的公司则是身体。”
Avature 首席执行官 Dimitri Boylan
由于它是内部研发的，Avature 的专家们能够从零开始设置限制，防止人工智能出现道德问题（如多样性、公平和包容性、合规性、偏见等方面的问题）。这样一来，Avature 就可以确保在每个解决方案中增强用户体验，而不损害任何关键因素。以下几个示例阐述了 Avature 如何在招聘和人才管理中实施人工智能，从而为所有利益相关者提供最佳体验。
语义搜索
通过人工智能驱动的匹配功能，招聘人员可以为新职位找到合格的候选人，无论是内部还是外部人才寻源。由人工智能驱动的语义搜索，使人力资源专家能够进行类似谷歌的搜索，人工智能可以理解他们要搜索什么，并提供超越关键词匹配的相关结果。
这些基于技能的招聘营销活动利用人工智能来促进多元化和减少偏见，考量对职位而言，重要因素是什么，而不考虑性别等其他因素。
候选人推荐
候选人推荐有助于招聘人员进行无偏见的、以技能为重点的人才寻源策略。当一个新职位出现时，用户将看到人工智能从数据库中发掘的相关候选人。
通过候选人管道，招聘人员可以看到由人工智能驱动的候选人推荐名单。通过人工智能的白盒方法，这些建议为算法的推荐标准提供了可见性。这样，用户就可以对其进行评估，在决定是否发送面试邀请时，最终由人做出决策。
“您会让人工智能为您选择一双运动鞋，但您会让它为您选择一名新员工吗？”
Avature 自然语言处理与机器学习总监 Rabih Zbib
个性化内部人才流动建议
随着内部人才流动成为提高员工敬业度的最热门战略之一，企业必须想办法在合适的时间，为合适的人才提供合适的成长机会。人工智能驱动的功能使雇主能够向基于技能的方法发展，有了这种方法后，他们可以根据员工的个人兴趣以及公司的需求和目标，为员工提供广泛的流动机会。这可能包括空缺职位、短期项目、具有挑战性的任务或公司认为合适的任何其它机会。
通过实施人工智能最佳实践，内部人才流动流程变得更加强大了。它提高了透明度，减少了偏见，促进了职业发展，员工有充分且有力的理由留在公司。
数据和数据管理的重要性
关于人工智能的一个重要事实是，背后驱动的数据决定了它的一切。因此，在考虑将人工智能放到任何流程之前，必须要考虑的问题之一：数据源是否干净可靠。在这个意义上，数据越广泛、越准确，技术就越优秀。
Rabih 表示，Avature 在内部开发人工智能的优势之一是，将改善用户体验的人工智能驱动的功能，和数据的收集、组织和管理融为一体。结合不同部门和行业的真实数据，人工智能团队能清楚地知道利用了哪些信息，以及每个解决方案是如何运用这些信息的。
展望人工智能的未来发展
会议结束时，与会者分享了他们对人工智能未来发展的见解。大多数关于未来技术的见解倾向于寻求激进的变化，例如飞行汽车和机器人管家，而事实上，我们距离这一梦想并不遥远。但是，人工智能的未来并不一定意味着翻天覆地、惊世骇俗的创新。相反，正如 Dimitri 所指出的，积跬步可以至千里。而这就是人工智能的未来。
“我们不必用人工智能来登月。而是关注细微之处，进行微小的调整和改进。但最终在回首时，我们已经实现了丰功伟绩。”
Avature 首席执行官 Dimitri Boylan
