客户故事 摘要
Epicor 开发了一种在人才引进中部署人工智能（AI）的方法，使他们能够超越炒作，推动效率实现质的提升，简化多种流程。这种人工智能招聘方法基于以下四项原则：
- 慢就是顺，顺就是快：这一概念借鉴了赛车领域，强调利用人工智能识别微小胜利、向公司展示投资回报率（ROI)、推动内部认同并迅速转向下一个优化机会的重要性。
- 利益相关者驱动：如果人工智能无法帮助简化利益相关者的活动并改善其体验，那么人工智能就失去了意义。
- 透明和包容：为了支持包容性招聘，招聘人员需要了解人工智能算法背后的逻辑。不仅如此，招聘人员需要被赋予一定的灵活度， 允许他们调整筛选条件，确保判别的标准基于客观事实而非其他。
- 人为控制：人工智能只是一种辅助工具，人类（此处指招聘人员）才是做出最终决策的人。在任何情况下，人工智能都不应该替他们做决定。
Avature 人工智能是 Epicor 将这种富有前瞻性和可控性的方法付诸实践的坚实基础。目前，该公司主要是在人才寻源中利用我们的人工智能匹配功能，将合格的潜在候选人与岗位需求相匹配。虽然已经取得了令人瞩目的成果，但 Epicor 的人工智能之旅还远未结束。
当我工作表现优良时，我没有止步，而是在不断进步。”
Epicor 全球人力资源运营副经理
Maxwell Lombardi
关于 Epicor
Epicor在全球 150 个国家开展业务，为中小型企业开发企业资源规划（ERP）软件，主要面向制造、零售、分销和汽车等垂直行业。Epicor 拥有 50 年的行业经验，不断推陈出新，支持客户进行深度转型，例如从本地基础设施过渡到云。
公司的 4500 多名员工是其持续成功的原动力。Epicor 的前瞻性思维使其成为市场中的佼佼者。这种思维贯穿于公司的尖端人工智能战略。该战略旨在更高效地招聘到稀有的高技能技术人才。
为人工智能驱动的人才寻源搭建舞台
校准过程的益处
在校准过程中，用人经理需要填写由 Avature 提供的表格，其中包含开放式问题，以便他们能够进一步思考接下来的招聘要求。如果招聘人员能够更透彻地了解用人经理的要求，他们就能更好地优化岗位需求，磨练自身的人才搜索能力。
和每一次巨变一样，变革管理是将人工智能融入招聘工作的关键部分。Epicor 深知循序渐进、增强信心和信任的重要性，没有一开始就铺开实施人工智能。
有鉴于此，其他步骤（如校准过程）可加强招聘与业务之间的联结，展示成果，为接纳人工智能铺平道路。
优化岗位需求
岗位需求优化是利用人工智能进行人才寻源的关键：岗位需求越详细，人工智能驱动的人岗匹配就越精确。
创建岗位后，Epicor 利用 Avature 的智能解析器和强大的系统自动填写岗位记录的技能字段。这项功能改变了招聘的游戏规则，招聘人员再也不用从零开始。这为那些刚进入公司或行业的新人来说带来巨大的便利。
招聘人员保持着控制权。他们可以编辑这些技能字段，确保它们与校准结果一致。然后，Epicor 的招聘人员会设置一系列筛选条件，以确保人工智能仅推荐符合所有要求的候选人，从而对岗位需求进行持续的优化。
配置匹配标准
促进包容性是 Epicor 人工智能招聘理念的核心。为此，他们利用 Avature 的灵活性来设定人工智能对职位和技能的考量权重，这两个客观标准有助于减少偏见。
对技能的重视不仅使 Epicor 的人才梯队多样化，还能够使其在争夺顶尖人才时更具优势。通过使用人工智能识别对技能进行甄别，Epicor 可以识别出合格的候选人，而如果只关注大学学位等传统标准，则可能会错过这些候选人。
我们的人工智能只考虑技能和职位。我们不考虑人口统计学信息；我不知道候选人是男是女。我知道的只有技能和职位，这就是我衡量的一切。”
Epicor 全球人力资源运营副经理
Maxwell Lombardi
Epicor 的另一个优势是可以调整匹配方式。该公司将控制与数据相结合，支持一种迭代方法，即试验不同的技能和职位权重，以衡量绩效并随着时间的推移提高效率。
运用人工智能
在调整人工智能考量的每个标准的权重后，Epicor 的招聘人员就可以接收智能候选人推荐，并评估是否应将其连接到对应的岗位需求。
Avature 人工智能会显示数据库中已同意让 Epicor 掌握其信息并联系自己的候选人。从在职员工到 内推、次优候选人、实习生以及源于活动和职业招聘会的潜在候选人，该公司存在多种人才来源可供选择，他们也竭尽可能最大化利用所有来源。
Epicor 的人工智能方法由明确的意图所定义。他们会使用额外的筛选条件设置来源的优先级，从而使人工智能工具在扫描数据库时可以遵循这一顺序。他们优先考虑内部人才，致力于为员工提供更好的服务。下一步，出于对员工的尊重，他们会考虑内推人选，最后才是次优候选人、实习生和外部潜在候选人。
不仅仅是来源，他们还可以增加人岗匹配的其他条件，以进一步完善匹配的结果。这种操作适用于特定的场景，如候选人在提交申请或简历时，回答并填写了表格或问卷中的问题。由于 Avature 人工智能本身是可配置的，因此在将候选人与岗位需求进行匹配时，它可以将这些答案考虑在内。
人工智能让招聘更人性化
在 Epicor，人工智能不会做出决策。做决策的是招聘人员。虽然人工智能大大简化了识别候选人的流程，但 Epicor 认为，招聘人员是经过培训的专家，他们是公司的形象代言人，引领着与候选人的所有互动。因此，他们负责审查推荐的候选人，判定他们是否合适，安排面试并提供反馈。
从这里开始，我们将减少人工智的使用，但我们会继续利用人工智能到这个节点为止所做的一切。（中略）不要让人工智能去做决定。让它去帮你把决策过程变得更轻松。人工智能将最有希望的候选人放在最前面，这样招聘人员就能把时间花在最有效的地方，更有可能尽快找到最合适的人选。
Epicor 全球人力资源运营副经理
Maxwell Lombardi
归根结底，在招聘中使用人工智能是为了提高效率，即减少低附加值的活动，使招聘人员能够专注于他们最擅长（也最喜欢）的工作：与公司合作、与候选人联系、推广公司的雇主品牌以及确保公司发展所需的人才供应。
展示人工智能在招聘领域的投资回报率
有趣的是，将这种由人工智能驱动的全面方法引入人才寻源，并不仅仅依靠人工智能本身。Epicor 深知为人工智能创建一个整体框架的重要性，Avature 的其他功能（如标签、工作流程步骤和列表）也将发挥作用，以跟踪汇报他们的工作量，展示投资回报率。
当AI识别到匹配的候选人时，可以通过一个指定的工作流将该候选人关联到对应的岗位。这使 Epicor 能够了解候选人的求职历程并做出判断：
- 候选人参加面试了吗？
- 有多少通过人工智能找到的候选人是次优候选人？
- 他们最终被录用了吗？
- 招聘人员和用人经理的反馈如何？
现在来看看结果吧！Epicor 在上一财年对人工智能驱动的招聘工作进行了跟踪，结果令人振奋。在通过人工智能推荐连接到工作岗位的 68 名候选人中，有 48 人接受了招聘团队的面试，最终 有6 人被录取。
基于这份名单和自定义报告，我可以说在 Epicor 通过人工智能推荐连接的每 11 位候选人中，将有一位得到录用。我们只需利用已有的工具，就能追踪到这些非常酷的数字。”
Epicor 全球人力资源运营副经理
Maxwell Lombardi
展望未来
Epicor 在人工智能领域的发展如火如荼，该公司已经制定了雄心勃勃的计划，将AI运用到招聘和人才管理的其他领域。他们的目标是什么？逐步推出以 Avature 为核心的端到端、人工智能驱动的人才战略。
Epicor 期待利用 Avature 的人对人匹配功能，在招聘流程冗长、容易最后关头失去合格候选人的地区迎头赶上。同样，他们也十分期待利用人工智能为员工量身定制学习和发展路径。
Epicor 在招聘领域部署人工智能的四大理念贯穿其当前的各项计划，无疑也将决定其未来的发展方向。
从通过微小的胜利展示投资回报率，到改善利益相关者的体验，再到确保公平的流程，以及将决策权交到招聘人员手中，Epicor 的人工智能故事为那些希望拨云见日，利用这项技术在整个人才生命周期内推动有形价值的公司提供了很多有价值的启示。
人工智能可能令人生畏。因此，当你从微小的胜利开始，从这些可控的小事开始，他们可以帮助您获得驱动力，带来投资回报率，让你可以展案例，讲述故事，同时也能在内部建立信心。当你看到实质性的结果时，你就可以做出客观的陈述和评论，掷地有声。”
Epicor 全球人力资源运营副经理
Maxwell Lombardi
